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테스트는 redis-cli를 이용해서 하지만 실제 사용은 언어에 맞는 api library를 사용 할듯

예전에 flume로 에러 로그들을 모으고 있었는데 fluentd로 갈아타려고 한다. 사실 모으는 목적이 아니라 모니터링이 목적 구성은 flume와 비슷한것 같다 client -> server 구성으로 해놓고 client에서 수집된 로그를 server로 전달.

app에서 데이타 통신을하는 api서버가 있다 각 인터페이스별 평균 응답시간을 아파치 로그를 활용하여 구해봤다 hadoop과 spark, python 설정은 Python and Spark로 로그 파일 분석 (with hadoop) 을 참고 하자…

Hadoop을 설치해 띄우고 Spark로 파일을 분석해본 기록. OSX에서 진행했고 설정부터 실행까지 순서대로 적었다.

Redis 3.0.4를 소스로 컴파일해 설치하는 과정. gcc 등 컴파일러 준비부터 빌드와 실행까지.